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课程简介
统计学既是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学,同时也是一门为调查研究提供科学分析方法和与其它学科或专业深度融合的课程。该课程是金融数学专业的一门专业必修课程。 课程坚持“价值引领、能力培养、知识传授”三位一体的教学理念,课程教学设计遵循“两个”理念:一是通过贯穿“统计质量”的理念,帮助学生强化对社会生产生活、企业经营管理、国家宏观管理等领域质量统计背后的价值理解和认同,使学生理解社会生产生活、企业经营管理、国家宏观管理等领域数据质量控制的统计指标,培养学生在统计调查过程中要有实事求是、严谨求真、耐心细致的工作作风和严肃认真的科学精神;二是通过线上线下、多元化的教学形式和方法的应用,使学生理解社会生产生活、企业经营管理、国家宏观管理等领域“统计质量”的重要性,引导学生在统计调查过程中要忠诚统计,乐于奉献,实事求是,不做假数,依法统计,严守秘密,公正透明,服务社会。
单元学习
- 第一章 导论
- 第二章 数据的搜集
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第三章 数据的图表表示
- 第四章 数据的概括性度量
- 第五章 分类数据分析
- 第六章 方差分析
- 第七章 一元线性回归
- 第八章 多元线性回归
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第九章 时间序列分析和预测
- 第十章 指数
- 第一章 描述统计
- 第二章 均值检验
- 第三章 方差分析
- 第四章 非参数检验
- 第五章 相关分析
- 第六章 回归分析
- 第七章 聚类分析和判别分析
- 第八章 主成分分析与因子分析
- 第九章 信度分析
- 应用统计软件实训数据
- SPSS软件安装包
- MATLAB软件安装包
- 栏目导学
- 第一章 生物统计学的基本概念及主要内容
- 第二章 试验资料的整理与特征数的计算
- 第三章 概率与概率分布
- 第四章 统计推断
- 第五章 卡方检验
- 第六章 方差分析
- 第七章 常用试验设计与统计分析
- 第八章 直线相关与回归分析
- 第九章 可直线化的非线性回归分析